人脸识别技术大起底,这些最新方案你都了解吗?

2018-11-30 17:20:00 来源:EEFOCUS
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这两年,随着科技的迅速发展,人脸识别已经逐渐成为了新时期生物识别技术应用的重要领域,忘记密码了?没事儿,咱还可以“刷脸”!今天,电子技术交流网小编将带大家了解一下最新的人脸识别技术,看看这项技术发展到哪一步了~

 

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别,人们也比较熟悉这样的识别方式。不过,这种方式的缺点其实非常明显,光线的限制性非常大,并不能满足实际的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别,和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟,识别效果不尽人意。
 

迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响,已经取得了卓越的识别性能,在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速,使人脸识别技术逐渐走向实用化。
 

目前市场上有三种主流方案,它们分别是3D结构光方案(Structured Light)、ToF 3D方案(Time Of Flight,时差测距技术)和双目立体成像方案(Stereo System)。
 

3D结构光(Structured Light)
3D结构光技术的基本原理是,通过近红外激光器,将具有一定结构特征的光线投射到被拍摄物体上,再由专门的红外摄像头进行采集。这种具备一定结构的光线,会因被摄物体的不同深度区域,而采集不同的图像相位信息,然后通过运算单元将这种结构的变化换算成深度信息,以此来获得三维结构。简单来说就是,通过光学手段获取被拍摄物体的三维结构,再将获取到的信息进行更深入的应用。

 


可以预见结构光这种方案在未来的优势还是很有前景的,可拓展空间更加广阔,比如5G通信、AR以及其他与3D建模等相关的领域都可以发挥它独有的关键作用。不过 3D 结构光也有它的局限,相比传统的摄像头,3D 结构光可以工作的距离要短一些,最长距离一般在 1 米左右,OPPO给出的数据是60cm远精度也能控制在±1mm范围,当然这个距离对人脸解锁是绰绰有余的。
 

采用3D结构光技术作为人脸识别的手机都有哪些?
iphone x/xr/xs/xsmax
去年iphoneX上市可谓是引起了全球所有人的注意,因为iphoneX代表着苹果未来的手机的模样,自然也是汇聚了苹果最顶尖的技术。要说iphoneX身上最值得我们记住的黑科技,那当然是苹果的faceId人脸识别功能啦,苹果的faceId不仅能给屏幕解锁,而且其安全程度已经可以达到支付级别了,同时在今年发布的一些列新机中人脸识别已经自然成了标配。苹果的这项技术的发明走在了安卓阵营前面,也给安卓手机厂商指明了一个技术创新的方向。
 

oppo Find x
时隔一年,在安卓手机厂商的努力下,安卓手机也开始使用了类似苹果face id一样的技术,比如oppo find x的O-Face 3D结构光技术,oppo官方称解锁速度过程只需要0.5s的时间,Find X的3D相机可以发射出15000个光点,容错率高达百万分之一,已经远远超过普通的2D面部了以及现有的指纹识别的,目前也已支持支付宝和微信支付了。
 

mate20pro
除了oppo Find X de O-Face 3D 外还有一家安卓手机厂商也研发出了3D结构光的人脸识别技术并且已经在自家旗舰产品中投入使用了,那就是华为及自家旗舰华为mate20pro。华为mate20携带了自家研究的3D结构光技术,高精度人脸识别技术和支付安全技术,同时支持支付宝和微信支付,通过点阵投影,不仅使安全识别的安全性提高了,还支持最快0.6s的解锁速度。同时3D结构光技术可以配合高清前置摄像头实现3D建模,将现实中的物体变成你手机中的玩偶,可玩性极高。
 

 
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邱丽婷
邱丽婷

电子技术交流网编辑,网名:泥点子。愿做电子世界的沧海一粟,以赤子之心,追寻真理。

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