就是不用NPU,高通骁龙855的AI能力真实吗?

2018-12-06 09:41:53 来源:万能的大熊
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昨天高通在夏威夷骁龙技术峰会现场终于半遮半掩的推出了万众瞩目的骁龙855芯片,从明面上看,没有采用传言中的8150的型号命名,一种求稳的气息扑面而来。之前华为麒麟980大卖,苹果A12数据惊艳,大家都在期待高通新一代芯片能带来什么样的新高度,不过依旧没有采用独立人工智能芯片的固执选择还是让人有些失望,高通旗舰芯片似乎与主流市场渐行渐远。
 
 
高通旗舰芯片初现隐忧
之前高通发布2018财年财报,亏损48.64亿美元,这也是高通上市以来的首次亏损,其前景引发投资者担忧。其中原因很多,比如失去苹果的订单,三星和华为也不再支付专利费用而是要求重新坦白,再加上向恩智浦支付了20亿美元的分手费以及补交税款等等,高通的境况其实还是相当堪忧,其专利费模式也受到了严重挑战。而事实上,目前全球三大手机厂商除了三星在中国和美国市场的产品采用了高通旗舰产品,其他地区产品均使用自家芯片猎户座,三星、苹果和华为已经基本上停止了和高通的芯片合作。这也使得去年高通发布845时不得不找雷军来站台,因为尽管小米高端产品一直出货不佳,但确实高通旗舰芯片出货最多的品牌了。而这一年来高通845在小米8以及mix上的出货堪堪达到千万左右,OPPO、VIVO加起来也不过三四百万的量级,加上一加全球的三四百万的出货,其实845总体出货量并不大。比起华为的麒麟970多个机型千万级的出货,总出货可能达到大几千万的量级,可能有着不小的差距。
 
 
这其中一个很重要的原因除了性价比偏低之外,坚持不做独立的人工智能芯片,也是一个相对重要的原因。要知道,今年华为最新的麒麟980芯片硬是加入了2个独立的NPU来负责人工智能的运算,算力较970又提升一倍。而得益于7nm的工艺,苹果A12的大小CPU内核、GPU内核的面积比10nm的A11都小,但A12的NPU内核的面积却达到了5.79mm²,是A11的NPU的面积(1.83mm²)的3.16倍。相比A11,A12的神经引擎从每秒6000亿次运算升级为5万亿次。包括联发科最新推出的p90新品,也以双核NPU作为重要卖点来冲击中高端的芯片市场,而高通855则依旧选择了845采用的CPU+GPU+AIE引擎的解决方案,尽管宣布人工智能的运算能力是竞品(估计是麒麟980或A12)的两倍,但这数据对比差距背后,可能会有一些问题被刻意忽略了。
 
是噱头还是实际
尽管高通宣布CPU+GPU+AIE的人工智能能力2倍于竞品,但我们需要注意的是,这其实本身还是在用CPU和GPU进行相关的人工智能运算。举个例子来说,CPU是一个厨师,GPU是一个花匠,而NPU是一个司机。其他人都是单独请一个司机,但高通的选择是让厨师和花匠也来开车,尽管厨师和花匠也有可能是赛车手级别的大神,但是在他们开车的时候,做饭和种花的效率会不会受影响呢?换句话说,其他家的人工智能算力是独立算力,高通的算力可能是一个综合算力。
 
 
现在的手机需要越来越多地应对各种AI场景。骁龙855的对AI运算,依然是需要协调CPU、DSP、GPU等处理器单元,如果应用场景复杂一些,比如遇上它们有任务在身,AI运算就要排队。而有独立的NPU就能游刃有余地让AI模块专事专办。华为麒麟970第一代NPU显然发挥了抛砖引玉的作用,而苹果今年在A12 Bionic中同样加入独立的神经引擎,表明了加入独立AI运算模块正是手机AI设计的方向所在。高通依旧我行我素,逆时代潮流,确实不知道是自信还是无奈。
 
 
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