赛灵思新 AI 引擎用于计算密集型应用的架构、应用和优势
[摘要]

本白皮书探讨了将赛灵思新 AI 引擎用于计算密集型应用(如 5G 蜂窝和机器学习 DNN/CNN)的架构、应用和优势。 与前几代相比,5G 的计算密度要高 5 到 10倍;AI 引擎已针对 DSP 进行了优化,可满足吞吐量和计算要求,从而提供无线连接所需的高带宽和加速速度。 许多产品中机器学习的采用(通常采用 DNN/CNN 网络的形式)大大增加了计算密度要求。AI 引擎针对线性代数进行了优化,可提供满足这些要求的计算密度,同时与可编程逻辑中执行的类似功能相比,功耗也降低了 50%。 AI 引擎使用了许多程序员所熟悉的 C/C++ 范例进行编程。AI 引擎与赛灵思的自适应与标量引擎集成,可提供高度灵活且功能强大的整体解决方案。

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上传时间:2018/10/19