iPhone 8有望带火人脸识别,国内除了科大讯飞还有哪些玩家?

2017-08-15 12:51:49 来源:EEFOCUS
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最近iPhone 8的曝光中,除了硬件上的惯例升级,最大的视觉冲击应该当属今年火热的全面屏了。全面屏的普及随之而来的就是屏下指纹识别技术,关于这个技术,今年下半年要发布的三星Note8可能无缘。原因则是遭遇了技术问题,业内人士称,三星的屏下指纹识别技术会导致手机屏幕亮度不均匀,具体来说,就是指纹识别区域的屏幕会明显比周围更亮。

 

如果三星Note8把指纹识别安在了背部,那苹果一定会是第一个偷着乐的。(关于iPhone 8的相关爆料,可以查看此篇《带着余承东骄傲的华为Mate10,麒麟970加持就能挑战iPhone 8?》)

 

 

iPhone 8的曝光不仅仅只有屏下指纹识别这么简单,来自国内网友@GeekBar创始人磊哥在微博上爆料iPhone 8主板原理图,从图片中所出现的EVT字样来看,应该是比较早期的工程原型机验证阶段的设计。

 

 

这些资料都不是重点,重点则是人脸识别

 

巴西 iOS 开发者 Guilherme Rambo根据自己找到的信息在推特上披露称,iPhone 8 面部识别技术内部代号为Pearl ID,并且将支持Apple Pay以及第三方应用,同时还有可能支持多用户,也就是可以识别多个脸庞。

 

腾讯科技有篇文章表示,“如果这项可能会被命名为Face ID的面部识别功能最终支持Apple Pay的话,那么则意味着要比现在的Touch ID安全性更高。”

 

如果人脸识别技术搭上智能手机这趟告诉火车,那厂商们数钱的日子还会远吗?在数钱之前,我们谈一谈从历史和国内厂商角度谈一谈这一项技术。

 

人脸识别发展史

人脸识别技术拥有一个不算漫长的历史,该技术研究最早可追溯到 19 世纪法国人Galton的工作。现代研究始于20世纪60年代末70年代初,并随着科学技术而发展。自90年代以来一直是研究热点,各种算法层出不穷,相关杂志上发表的有关论文数以千计。

 

国内在这方面的研究起步于20世纪80年代,受到了国家 863计划的大力扶持,发展很快。2000年以来,每年一届的“中国生物识别学术会议”极大地推动了包括人脸识别在内的生物识别技术水平的发展[1]。

 

从技术角度来说,人脸识别经历了三大阶段:

第一阶段(1950s-1980s),人脸识别被当作一个一般性的模式识别问题,主流技术基于人脸的几何结构特征。

 

第二阶段(1990s),人脸识别迅速发展,出现了很多经典的方法,例如Eigen Face, Fisher Face和弹性图匹配,此时主流的技术路线为人脸表观建模。

 

第三阶段(1990s末期到现在),人脸识别的研究不断深入,研究者开始关注面向真实条件的人脸识别问题。

 

主要包括以下四个方面的研究:1)提出不同的人脸空间模型,包括以线性判别分析为代表的线性建模方法,以Kernel方法为代表的非线性建模方法和基于3D信息的3D人脸识别方法。2)深入分析和研究影响人脸识别的因素,包括光照不变人脸识别、姿态不变人脸识别和表情不变人脸识别等。3)利用新的特征表示,包括局部描述子(Gabor Face, LBP Face等)和深度学习方法。4)利用新的数据源,例如基于视频的人脸识别和基于素描、近红外图像的人脸识别。

 

市场研究机构 Research and Markets(研究与市场)发布的《人脸识别市场全球产业分析:2015年至2022年》报告指出,2014年全球人脸识别市场价值为1307亿美元,预计全球市场会在 2015年以 9.5%的复合年增长率快速增长到 2022年。据专家分析,2020年,中国的人脸识别技术市场将突破千亿级,加上集成软件和服务市场大概是3000亿元规模[2]。

 
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作者简介
张亚
张亚

电子技术交流网编辑,网名亚亚君,光电与半导体材料专业出身,喜欢音乐和看书。只愿与你相识在文字中。

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