从语音识别到语义识别,中间还有多长的路要走?

2017-12-15 15:57:58 来源:EEFOCUS
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最近科技圈刮起一股收购风,前面博通收购高通还在如火如荼的进行,这周苹果就宣布收购音乐识别软件Shazam。Shazam这个软件,通过手机麦克风收录音频片段,能够识别音乐、电影、电视节目甚至是广告。那么苹果公司整合这项技术做什么?很大可能是为了其人工智能助理软件Siri。

 

Siri使用自然语言处理技术,是AI技术的一大体系,而随着近年定义和产业分工越发精细,语言识别渐渐分成了语音识别语义识别两个支系。语音和语义虽只有一字之差,却有很大的不同。

 

打个简单的比方,语音识别相当于是人的耳朵,而语义识别则是大脑,语音识别帮助机器获取和输出信息,那么语义识别则是对这些信息进行识别加工。

 

 

在这里,电子技术交流网小编举个例子来帮助大家更好的理解上面的话:

爸爸没法举起他的儿子,因为他很重。
问:谁重?
爸爸没法举起他的儿子,因为他很虚弱。
问:谁虚弱?

 

可以看到,这两个句子结构完全一致,后面的“他”指的到底是爸爸还是爸爸的儿子?这对于我们来说轻而易举,因为我们有能清楚的通过我们积累的知识知道:爸爸举不起儿子,要么儿子太重,爸爸举不起;要么儿子不重,但是爸爸力气小,比较虚弱,因此举不起儿子。

 

但是对于一个只会语音识别的机器来说,它不会去思考句子中的“他”到底指的儿子还是爸爸,事实上,它也“想不清楚”。但是通过语义识别,机器会对听到的信息进行加工理解,从而给出正确的答案。

 

与语音识别相比,显然语义识别显然要更深一个层次,用到的技术也更为复杂。

 

本期《趣科技》,电子技术交流网小编就给大家介绍一下人工智能中,自然语言识别这一重要支系。

 

语音识别发展史
语音是最自然的交流方式,自从1877年爱迪生发明了留声机,人们就开始了与机器的交谈,但是主要还是与人交流,而非机器本身。

 

 

 
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作者简介
李维
李维

电子技术交流网编辑,网名:小太阳。电子信息工程专业出身,经历过研发,却不愿远离电子这个圈子。愿与你徜徉在字里行间,发现更多电子奥秘!

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